<noframes id="55z35">
    <address id="55z35"><address id="55z35"></address></address>

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        對比度提高) 》》 figure

        來源:蒲公英系統┆發布時間:2019-08-21 13:01┆點擊:

          一、圖像基本操作

          1、讀取圖像并顯示:

          》》 clear;close all %清空Matlab工作平臺所有變量(準備工作)

          》》 I=imread(‘pout.tif’); % 該圖像是Matlab圖形工具箱中自帶的圖像(\toolbox\images\imdemos)

          》》 imshow(I)

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          2、檢查內存(數組)中的圖像:

          》》 whos

          Name Size Bytes Class

          I 291x240 69840 uint8 array

          Grand total is 69840 elements using 69840 bytes

          表示該圖像采用8位存儲方式并占用了69840B的存儲空間。

          3、實現圖像直方圖均衡化:

          》》 figure,imhist(I) % 在新圖中顯示圖像I的直方圖

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          》》 I2=histeq(I); % 均衡化以后的圖像存在I2數組中(圖像灰度值擴展到整個灰度范圍,對比度提高)

          》》 figure,imshow(I2) % 顯示均衡化后的圖像

          》》 figure,imhist(I2) % 顯示均衡后的灰度值分布情況

          8位圖像取值范圍:[0,255],16位圖像取值范圍:[0,655351],雙精度圖像取值范圍:[0,1]

        Matlab圖像如何處理?Matlab圖像處理的基本操作

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          4、保存圖像:

          》》 imwrite(I2,‘pout2.png’); % 將圖像由原先的tif格式另存為png格式

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          5、檢查新生成文件的信息:

          》》 imfinfo(‘pout2.png’) % 觀察保存圖像的文件信息

          ans =

          Filename: ‘pout2.png’ % 文件名

          FileModDate: ‘11-Apr-2009 21:55:35’ % 文件修改日期

          FileSize: 36938 % 文件大小

          Format: ‘png’ % 文件格式

          FormatVersion: [] % 格式

          Width: 240 % 文件寬度

          Height: 291 % 文件高度

          BitDepth: 8 % 文件位深度

          ColorType: ‘grayscale’ % 顏色類型

          ……

          二、圖像處理Matlab的應用:

          實例:消除rice.png圖像中亮度不一致的背景,并使用閾值將修改后的圖像轉換為二值圖像,使用成員標記返回圖像中對象的個數以及統計特性。按照如下步驟進行:

          1、讀取和顯示圖像

          》》 clear;close all

          》》 I=imread(‘rice.png’);

          》》 imshow(I)

        Matlab圖像如何處理?Matlab圖像處理的基本操作

          2、估計圖像背景:

          圖像中心位置背景亮度強于其他部分亮度,用imopen函數和一個半徑為15的圓盤結構元素對輸入的圖像I進行形態學開操作,去掉那些不完全包括在圓盤中的對象,從而實現對背景亮度的估計。

          》》 clear;close all

          》》 I=imread(‘rice.png’);

          》》 imshow(I)

          》》 background=imopen(I,strel(‘disk’,15));

          》》 imshow(background)

          》》 figure,surf(double(background(1:8:end,1:8:end))),zlim([0,255]);

          》》 set(gca,‘ydir’,‘reverse’);

        Matlab圖像如何處理?Matlab圖像處理的基本操作

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